DDIA

数据系统基础

可靠性、可扩展性、可维护性

现今很多应用程序都是数据密集型，CPU很少成为这类应用的瓶颈，更大的问题来自是数据量、数据复杂性以及数据的变更速度。

数据密集型应用通常由标准组件构建而成，标准组件提供了很多通用的功能；例如，许多应 用程序都需要：

• 数据库（database）

存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到

• 缓存（cache）

记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度

• 搜索索引（search indexes）

允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤

• 流处理（stream processing）

向其他进程发送消息，进行异步处理

• 批处理（batch processing）

定期处理累积的大批量数据