Redis大数据统计

先来一些常见问题

HyperLogLog

基本命令：

基数统计：

统计百万级的用bitmap还算可以接受，但是如果是亿级那么占用的内存会很高，所以应该使用HyperLogLog

HyperLogLog是牺牲了一定的准确度来换取空间，在大数据的情况下，一点误差是可以接受的。

HyperLogLog只是进行不重复的基数统计，不是集合也不保存数据，只纪录数量而不是具体内存，提供不精确的去重计数方案，误差率在0.81%左右

淘宝网站首页亿级UV的Redis统计方案

需求：

• UV的统计需要去重，一个用户一天内的多次访问只能算作一次
• 淘宝、天猫首页的UV，平均每天是1~1.5亿个左右
• 每天存1.5亿个IP，访问者来了后先去查是否存在，不存在加入

service：

controller：

效果：

swagger点击一下：

还是很简单的

GEO